Una IA prediu el risc de càncer de mama a 4 anys d’una mamografia

Un nou algoritme d’Intel·ligència Artificial (IA) pot estimar el risc que una dona desenvolupi càncer de mama en els pròxims quatre anys després d’una mamografia amb resultat negatiu. El sistema, desenvolupat pel consorci BRAIx i entrenat amb gairebé 400.000 mamografies, promet personalitzar els intervals d’anàlisi i reduir els falsos positius.

Un estudi publicat avui a la revista The Lancet Digital Health mostra que una eina basada en IA pot estimar amb precisió el risc que una dona desenvolupi càncer de mama en els quatre anys següents a una mamografia aparentment normal. El càncer de mama és la neoplàsia més freqüent a escala global, amb al voltant de 2,3 milions de nous casos diagnosticats cada any.

Segons una nota de premsa, l’algoritme, desenvolupat pel consorci BRAIx i investigadors de la Universitat de Melbourne, a Austràlia, assigna a cada dona una puntuació de risc contínua, entre 0 i 99,9. En les proves realitzades, el sistema va detectar que gairebé una de cada deu dones situades en el 2 % superior de l’escala va ser diagnosticada amb càncer de mama en aquest període, malgrat haver rebut un diagnòstic inicial negatiu.

El potencial de la IA per concretar avenços contra el càncer de mama

La investigació es va basar en un ampli conjunt d’imatges: el model es va entrenar amb aproximadament 397.000 mamografies i es va validar de manera independent amb dades de gairebé 96.000 dones a Austràlia. A més, es va confirmar en una cohort sueca de més de 4.500 dones. Aquestes xifres aporten rigor estadístic i redueixen el risc de sobreajustament, un dels problemes habituals en estudis d’IA en imatge mèdica.

El projecte BRAIx se centra en algoritmes que analitzen característiques subtils a les mamografies, que els ulls humans no sempre perceben. La idea és convertir aquests estudis de rutina en un «biomarcador automatitzat», que permeti estratificar la població segons el risc i personalitzar la freqüència i la intensitat del seguiment.

En teoria, les dones amb puntuacions molt altes podrien rebre proves complementàries, com ressonància magnètica o mamografia amb contrast, i controls més freqüents. En canvi, les de risc baix podrien espaiar els controls, reduint falsos positius, biòpsies innecessàries i ansietat.

Diagnòstics més ràpids i més precisos

Notícies relacionades

Albània nomena primera ministra una intel·ligència artificial

Converteixen l’orina humana en un material per a implants mèdics

"L’estudi no utilitza la IA només per detectar càncer, sinó que la converteix en una eina d’estratificació de risc poblacional. Això té implicacions pràctiques importants per a la implementació d’un cribratge personalitzat, un ús racional de proves de major cost com la mamografia amb contrast o la ressonància magnètica i una possible reducció del sobrediagnòstic", va indicar a Science Media Centre l’especialista Ignacio Miranda Gómez, de l’International Breast Cancer Center (IBCC) i el Centro Médico Teknon de Barcelona, que no va participar en la investigació.

La troballa s’afegeix a altres avenços que mostren el potencial de la IA en aquest tipus d’estudis preventius. Alguns assaigs recents suggereixen que la integració d’IA en circuits de lectura pot augmentar la detecció de càncers rellevants i reduir la càrrega de treball dels especialistes, tot i que la implementació s’ha de fer de manera vigilada i amb monitoratge humà.