El SEM utilitza la IA per anticipar els pics d’urgències

Un model avançat d’intel·ligència artificial (IA) del Sistema d’Emergències Mèdiques (SEM) anticiparà els moments de més incidències amb l’objectiu de distribuir els recursos de manera més eficient i oferir una resposta més ràpida en situacions d’urgència. La iniciativa, que ha desenvolupat el Center of Innovation for Data Technology and Artificial Intelligence (CIDAI), s’ha dissenyat a partir de les dades de 27 milions d’incidències. "Es tracta d’un primer pas per conèixer l’activitat que tindrem i dimensionar-nos per assegurar que no ens falten recursos i que no es malgasten quan no són necessaris", va remarcar Anna Fontquerni, directora del SEM. L’objectiu és anar aplicant progressivament el model per, per exemple, planificar millor els recursos a la central de Barcelona o fer canvis en la dimensió i ubicació de la flota d’ambulàncies.

Notícies relacionades

El Govern no es fia del sector i investigarà les causes de l’apagada

Les autonomies sota la lupa compten amb el 70% de les plantes solars

La iniciativa forma part dels Projectes d’Alt Impacte (PAI) impulsats pel CIDAI en el marc de l’estratègia Catalonia AI. El desenvolupament del model ha sigut liderat per Eurecat, en col·laboració amb la Fundació i2CAT i Huawei, utilitzant eines d’analítica avançada i IA.

Des del SEM s’ha recordat que cada dia reben entre 8.000 i 10.000 trucades que es tradueixen en la xifra d’entre 2.500 i 3.500 mobilitzacions d’ambulàncies. Un volum d’avisos que implica centenars de professionals diàriament i que, en els moments de màxima o mínima activitat, poden registrar desajustos que es podrien corregir tenint en compte els patrons que brinda la IA. "No parlem d’estalvi de recursos, parlem d’eficiència. No és el mateix rebre 4.000 trucades un dia tranquil que 14.000 en un pic durant la grip. Això ens obliga a adaptar-nos per dimensionar l’activitat en tot moment", va assenyalar Raimon Dalmau, cap de l’Àrea de Sistemes d’Informació, TIC i Dades (CIO) del SEM.