Programa europeu
Les carreteres catalanes participen en l’entrenament de la IA per a la conducció autònoma
En el programa hi intervé el superordinador MareNostrum, juntament amb d’altres de la infraestructura europea de supercomputació, com el JUPITER, el Leonardo, el LUMI i el Centre Nacional de Supercomputació de Suïssa
El túnel de Vallvidrera testejarà la gestió del trànsit en la seva nova rèplica digital
Periodista
Especialista en economia i sostenibilitat, economia blava, transició cap a una economia descarbonitzada.
ver +
La xarxa de carreteres de la Generalitat serà un banc de proves per a la IA aplicada a la conducció autònoma, la gestió de les carreteres i la seguretat viària. El Departament de Territori facilitarà la plataforma física i les dades de la xarxa de la seva titularitat per desenvolupar algoritmes i testar models relacionats amb la conducció autònoma i el monitoratge de la infraestructura. En concret, es proporcionaran dades de l’inventari digital de les carreteres i la telemetria i les càmeres d’inspecció dels vehicles dels equips de conservació de la xarxa viària del departament. Aquestes dades serviran per entrenar models i simuladors de conducció autònoma.
La iniciativa forma part del projecte europeu Elliot sobre intel·ligència artificial. La Generalitat participa juntament amb una trentena d’institucions, universitats, empreses i centres de recerca de 12 països europeus en aquesta iniciativa, que dura quatre anys i disposa d’un pressupost de 25 milions d’euros finançats pel programa Horizon.
6.000 quilòmetres de xarxa
La Generalitat és titular de la meitat de la xarxa viària del territori, tant de les carreteres de les xarxes bàsiques com les comarcals, excepte les reservades a la titularitat de l’Estat. En total sumen gairebé 6.000 quilòmetres de xarxa. La conducció autònoma i la gestió de carreteres és un dels aspectes destacats d’un programa que entronca amb l’estratègia de desenvolupar noves capacitats de la IA a Europa.
Notícies relacionadesEl projecte Elliot es basa en el desenvolupament de models fundacionals multimodals generalistes oberts, és a dir, sistemes d’IA dissenyats per aprendre coneixements i patrons generals a partir de grans quantitats de dades de tota mena, com imatges, informació, senyals de sensors, sèries temporals i dades satel·litàries. La IA haurà de ser capaç de transferir tot el coneixement a diferents tasques específiques.
En el programa hi participa el superordinador MareNostrum, juntament amb d’altres de la infraestructura europea de supercomputació, com el JUPITER, Leonardo i LUMI, i el Centre Nacional de Supercomputació de Suïssa.
Ja ets subscriptor o usuari registrat? Inicia sessió
Aquest contingut és especial per a la comunitat de lectors dEl Periódico.Per disfrutar daquests continguts gratis has de navegar registrat.
- El dia 16 ‘Crims’ torna a TV3 amb set històries marcades per l’engany
- Kilian Jornet, als 38 anys, se sincera: "Hi va haver mesos en què no pagava el lloguer per poder córrer"
- Extraviat des del 2018 El rètol de la plaça de Barcelona dedicada al creador de l'‘estelada’ apareix a la venda a Wallapop
- Estudi científic Les restes de pesticides, fàrmacs i productes químics envaeixen els oceans: les costes concentren fins a una cinquena part de la pol·lució
- Calendari Convocatòries d'oposicions el 2026: aquestes són les més demanades i amb més sortides